企業向け支援
中小企業向けAI・業務改善支援
中小企業の業務と既存のレガシーシステムを理解し、Amazon Bedrockと自動化技術を組み合わせて、安全なAI導入を支援します。
導入する技術を先に決めるのではなく、業務内容、情報管理、費用、運用体制を確認し、無理のない方法を一緒に検討します。
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支援の対象
生成AIや業務自動化を導入したいものの、何から始めればよいか分からない中小企業を対象としています。
このような業務課題を整理します
- 社内資料を探す時間が長い
- 問い合わせ対応が属人化している
- 報告書・議事録・提案書作成に時間がかかる
- Excelやメールからの転記作業が多い
- ベテラン社員の知識を継承したい
- AIを使いたいが情報漏えいが不安
- 古いシステムや文書が残っている
- 専任のAI・DX担当者がいない
適用判断
AI導入ありきにしない業務改善
Amazon Bedrockの導入自体を目的にしません。課題に応じて、次の手段を費用、精度、安全性、既存環境との相性、運用負荷から比較します。
- Amazon Bedrock
- 既存の生成AIサービス
- Microsoft 365・Power Automate
- RPA
- Excel
- 既存SaaS
- 業務手順の変更
- 人による対応
システムを追加せず業務手順を変える方が適切な場合や、人による確認・対応を残す方が安全な場合も含めて判断します。
支援内容
業務整理から導入後の改善まで
次の内容を中心に、案件ごとに要件、対象データ、情報管理、既存環境、運用体制を確認したうえで対応範囲をご提案します。
- AI導入診断・業務棚卸し
- AI活用研修・社内講師
- Amazon Bedrockを使用した社内AI環境の導入・検証
- 社内規程・手順書・マニュアルを対象にした文書検索AI
- 議事録・報告書・提案書・問い合わせ回答案の作成支援
- RPA、Power Automate、Excel、Lambda等による定型業務の自動化
- AIとRPAを組み合わせた分類・抽出・転記支援
- COBOL・レガシー資料の整理、影響調査、ナレッジ継承支援
- 現在の業務手順の整理と改善提案
- 導入後の運用・監視・保守・改善
進め方
相談から導入・運用までの流れ
まず業務を把握し、適用可否を判断します。小規模PoCの評価を共有し、本番導入へ進むかを決めます。
- お問い合わせ
- 現状ヒアリング
- 業務棚卸し
- AI・RPA・既存SaaS等の適用判定
- 改善案・構成案・概算費用の提示
- 架空データまたは利用範囲を限定したデータによる小規模PoC
- 精度・時間削減・費用・安全性・運用負荷の評価
- 本番導入
- 運用・監視・継続改善
支援方針
効果と安全性を確認しながら進める
- AI導入自体を目的にしない
- 小規模な検証から開始する
- 情報区分と利用目的を確認する
- 必要な人だけが利用できる権限管理を重視する
- AIの出力をそのまま確定情報として扱わない
- 重要な判断には人による確認を残す
- 効果が不十分な場合は本番導入を勧めない
- 費用上限と利用状況を確認できる構成にする
費用
要件を確認して個別にご案内します
費用は、対象業務やデータ量、構成、検証範囲、導入後の支援内容によって変わります。ヒアリング前に一律の料金を提示せず、必要な作業と利用料を整理して概算をご案内します。
費用が変わる主な要素
- 業務分析
- PoC
- 本番構築
- Amazon BedrockなどのAWS利用料
- データ整備
- 操作説明
- 運用保守
- 追加開発
お問い合わせ
まずは現在の業務課題をお聞かせください
導入するサービスが決まっていなくてもご相談いただけます。機密情報や個別案件の非公開情報をフォームへ記載せず、概要をお知らせください。
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